江西省“數據要素×”三年行動實施方案

（2024-2026年）

為貫徹落實國家數據局等17部委印發的《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》（國數政策〔2023〕11號）有關精神，充分發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，全面賦能經濟社會高質量發展，結合我省實際，制定本行動實施方案。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神及習近平總書記考察江西重要講話精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，發揮數據要素的基礎資源作用和創新引擎作用，以推動數據要素高水平應用為主線，以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新作用發揮為重點，推動數據要素高質量供給、合規高效流通，廣泛激勵各類主體積極參與數據要素開發利用，充分發揮數據要素價值，為推動高質量發展，推進中國式現代化江西實踐提供有力支撐。

到2026年，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟社會發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造50個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景（案例），培育一批數據商和第三方服務機構，形成相對完善的數據產業生態，數據產業年均增速超20%，場內交易與場外交易協調發展，數據交易規模逐漸壯大。

二、重點任務

（一）數據要素×工業制造

促進制造業重點產業協同發展，聚焦“1269”行動計劃中12個重點產業鏈，推進企業設備聯網和生產環節數字化鏈接，加強研發、生產、經營、運維等全流程的數據采集、存儲、傳輸、加工和共享，引導企業加強數據分類分級管理，開展《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）國家標準貫標，推進制造業重點產業全鏈數據融合，協同發展，打造現代化產業鏈。

分領域打造制造業數字化轉型標桿矩陣，打造“數字領航”“小燈塔”和“數智工廠”等數字化轉型標桿，支持企業通過數據貫通，面向行業開放先進技術應用場景，構建透明的數字化供應鏈，開展協同采購、協同制造、協同配送等應用，推進產業鏈上下游協同數字化改造。

建設國家工業互聯網大數據中心江西分中心，建設綜合型、特色型、專業型工業互聯網平臺。推進“產業大腦”建設，實現工業資源集聚共享、工業數據集成開發利用，發展平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等新應用新模式。〔責任單位：省工業和信息化廳牽頭（負責該領域工作，下同），省發展改革委（省數據局）配合；設區市相關部門〕

（二）數據要素×現代農業

圍繞我省稻米、油料、果蔬、畜禽、水產、茶葉、中藥材七大特色產業，支持農業生產經營主體和相關服務企業，融合利用遙感、氣象、土壤、農事作業、災害、農作物病蟲害、動物疫病等數據，依托現代數字技術，加快打造以數據和模型為支撐的農業場景，實現精準種植、精準養殖等智慧農業作業方式。依托“江西省智慧農業”平臺，推進“云上贛農”建設，推進產業鏈數據融通創新，逐步實現農業生產精準化管控和智能化發展。

加快完善省農產品質量安全大數據智慧監管平臺，持續擴大農產品質量安全追溯覆蓋面，匯聚農產品產地、生產、質檢等數據，提高農產品質量安全追溯管理數字化和智能化水平。

加快引入和培育涉農數據服務商，融合電商平臺、農產品批發市場、商超、物流企業等農產品銷售數據，向農產品生產端、加工端、消費端反饋與融合應用，為各類經營主體提供產銷對接、疫病防治、行情信息、金融服務等產業鏈信息服務，提升農產品供需匹配能力、農業數字化經營水平和農業生產抗風險能力。〔責任單位：省農業農村廳牽頭，省委網信辦、省發展改革委（省數據局）、省自然資源廳、省氣象局等配合；設區市相關部門〕

（三）數據要素×商貿流通

培育以數據融合為核心，以信息技術為手段、以多業態聚合、多場景覆蓋為特征的新型消費，打造數字消費新場景，培育更多網絡品牌。鼓勵各地因地制宜創新豐富的數字化應用場景，依托當地客流消費、人文環境等市場數據，打造精準推送和動態反饋的消費生態，辦好線上線下多種形式的消費促進活動。加強網絡零售數據監測，完善省產品線上銷售數據庫，推動數據賦能市縣商貿流通轉型發展，優化資源配置。

引導省內商貿企業數字化轉型，支持城市商圈智慧化改造提升，打造一批線上線下融合的新消費場所。推進商貿數據融合應用，整合訂單需求、物流、產能、供應鏈等各類數據資源，推進數據開發利用，加強與生產企業、產業集群對接，實現產業鏈資源優化、產銷對接等，助力“贛鄱正品”特色品牌打造。

推動我省跨境電商綜試區高質量發展，不斷完善跨境電商公共服務體系，做大做強跨境電商產業鏈和生態圈。培育一批外貿綜合服務企業，鼓勵企業融合交易、物流、支付數據，支撐提升通關、物流、退稅、金融、保險等供應鏈綜合服務能力，推動企業高質量發展。〔責任單位：省商務廳牽頭，省發展改革委（省數據局）、省交通運輸廳、省農業農村廳等配合；設區市相關部門〕

（四）數據要素×交通運輸

統籌行業數據資源，依托智慧交通大數據中心平臺，推動數據開放共享，促進公路、水路、鐵路、航空、城市公共交通等多領域交通運輸數據互聯互通，建立統一的數據標準和接口，為多式聯運、數字監管、路網運行、道路運輸等提供數據支撐，推進行業信息系統優化整合，促進跨地區、跨部門、跨層級數據共享和業務協同，激勵多方主體積極參與數據要素開發利用和數據產品服務創新。

推動交通運輸傳統基礎設施數字化轉型升級，推進智慧公路、智慧服務區、智慧港口、智慧船閘建設，促進交通運輸基礎設施智慧擴容、安全增效，打造綜合交通“一張圖”、行業運行監測“一張網”等專題應用場景，增強交通運輸行業數字化轉型升級動能，實現交通運輸智能化和高效化。

推進北斗、人工智能和低空經濟等在交通行業的創新應用，打通各類主體間數據壁壘，提升跨領域產業融合發展水平。〔責任單位：省交通運輸廳牽頭，省委軍民融合辦、省發展改革委（省數據局）、省科技廳、民航江西監管局、中國鐵路南昌局集團有限公司等配合；設區市相關部門〕

（五）數據要素×金融服務

以金融信用數據為基礎，加快提升法人金融機構數據融合能力，充分利用消費、投資、服務等行業商業數據和工商、社保、環保、稅務等公共數據，實現數據共享互用和高效流通，鼓勵金融機構圍繞利率定價、合規授信、服務效率提升等研發創新數字化、智能化的特色數字信貸產品和服務模式，優化信貸授信、風險預警和產品設計，推動商業銀行在經營決策、風險管控等領域數字化轉型，支撐實體經濟金融服務水平提升。發揮數據要素和金融科技的驅動作用，打造一批金融數字化轉型標桿應用，推進數據要素資源更好實現惠民利企。

發揮江西省融資信用服務平臺作用，引導行業主管部門整合行業特色數據，搭建特色金融專區，推動金融資源配置到重點領域和薄弱環節。推動省金融風險監測預警平臺各類金融主體風險信息歸集應用，迭代升級金融風險模型和監測預警功能，提升數據精準度和及時性。

支持企業征信服務機構做大做強，充分應用和規范治理各類數據要素，為各類主體提供信用報告、信用評分、信用畫像、決策解決方案等高質量征信服務。引導金融機構依法合規與數據服務商、科技公司開展合作，提升數字金融安全水平。〔責任單位：省發展改革委（省數據局）、人民銀行江西省分行、省地方金融管理局按職責分工負責，省科技廳、省生態環境廳、江西金融監管局、省市場監管局、省稅務局等配合；設區市相關部門〕

（六）數據要素×科技創新

推進科學數據資源匯聚共享，制定科技基礎條件平臺開放共享辦法，編制清單，擴大范圍，打造以數據和模型為支撐的應用場景，以高質量科學數據資源與知識服務助力前沿科技創新。

依托各類科學數據庫與知識庫，支持制造業領域數智融合技術攻關，助力我省圍繞航空、先進制造與裝備、新材料、新能源及汽車等優勢產業創新發展及有色金屬、鋼鐵、石化、建材、紡織、船舶等傳統產業轉型升級，以數據驅動發現新規律，推進跨學科、跨領域協同創新。

深入挖掘各類科學數據、科技文獻和其他數據資源，通過細粒度知識抽取和多源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練，縮短科技產品研發周期，提升科研數字化水平。〔責任單位：省科技廳牽頭，省發展改革委（省數據局）、省工業和信息化廳等配合；設區市相關部門〕

（七）數據要素×文化旅游

培育文化創意新產品，推動文物、古籍、美術、戲曲劇種、非物質文化遺產、民族民間文藝等文化數據資源開放共享和交易流通，支持文化創意、旅游、展覽等各類經營主體加強數據開發利用，培育具有贛鄱文化特色的產品和品牌。

加強贛鄱文化資源普查力度，貫通各類文化數據平臺，打造江西文化資源數據庫，鼓勵依托市場化機制開發具備學習理解江西特色文化數據內在規律和特征的文化大模型。

加強文物數字化保護，完善文物資源基礎數據庫，以世界文化遺產、全國重點文物保護單位、高等級博物館（院）、紀念館等為對象，以館藏一級文物為重點，推動相關文物高清數據采集和展示利用，實現文物保護修復、監測預警、精準管理、應急處置、闡釋傳播等數字化。

升級“云游江西”數字文旅公共服務，支持旅游經營主體利用氣象、交通等數據，在合法合規的前提下構建客群畫像、城市畫像等，優化旅游配套服務、一站式出行服務。〔責任單位：省文化和旅游廳牽頭，省發展改革委（省數據局）、省交通運輸廳、省氣象局等配合；設區市相關部門〕

（八）數據要素×醫療健康

推動醫療衛生領域數據上云，加快完善全民健康信息平臺建設，推進與其他相關平臺互聯互通、數據共享，探索推進醫療機構間電子病歷、檢查檢驗結果、醫學影像資料等信息互通共享。支持醫療機構基于信用數據開展先診療后付費就醫。

加強基層人工智能輔助智慧醫療系統推廣運用，面向基層醫生提供人工智能全科輔助診療、治療方案推薦及合理用藥等服務。打造藥物數據資源庫和高質量數據集，穩步推進藥物相關數據開放共享。提升中醫藥發展水平，加強中醫藥預防、治療、康復服務全流程的多元數據融合應用，支撐開展中醫藥療效、藥物相互作用、適應癥、安全性等系統分析，支持盱江醫學、“樟幫”“建昌幫”等傳承創新，推進中醫藥高質量發展。

探索推進醫保與涉及醫保事項的商保數據融合應用，持續推動符合條件的定點醫療機構納入國家跨省異地就醫定點機構范圍，簡化跨省異地就醫結算程序。支持商業保險機構合規利用相關數據發展標準化、普惠型醫療保險產品，提升醫療保險服務水平。〔責任單位：省衛生健康委牽頭，省發展改革委（省數據局）、省醫保局、江西金融監管局等配合；設區市相關部門〕

（九）數據要素×應急管理

提升安全生產監管能力，推動企業生產數據與政府監管部門互聯互通，綜合運用電力、通信、遙感、消防等數據，強化各類事故隱患綜合分析，探索建立監測全面、研判精準、支撐有力的應急數據監測分析模型，針對告警建立常態反饋機制并對監測分析模型不斷優化，實現對礦山、危險化學品、煙花爆竹等高危行業在線監測、風險研判和自動預警。

提升自然災害監測評估能力，利用鐵塔、電力、氣象等公共數據與水旱、地災、森林火災、地震以及多災種、災害鏈等災害風險數據開展智能分析，構建自然災害監測評估模型，有效支撐監測預警、指揮救援等工作。

提升應急協調共享能力，推動災害事故、物資裝備、特種作業人員、安全生產經營許可等數據跨區域共享共用，提高監管執法和救援處置協同聯動效率。〔責任單位：省應急管理廳牽頭，省發展改革委（省數據局）、省自然資源廳、省水利廳、省氣象局、省糧食和儲備局、國網江西省電力有限公司等配合；設區市相關部門〕

（十）數據要素×氣象服務

降低極端天氣氣候事件影響，支持氣象數據與相關行業領域數據融合應用，實現集氣候變化、風險識別、風險預警、風險轉移的智能決策新模式，提升面向不同場景分災種、分流域、分行業的氣象影響預報和風險預警水平，從源頭防范和減輕極端天氣影響。

創新氣象產品與服務，強化氣象數據在農業、交通、旅游、金融等行業應用，開發特色農業氣象指標指數、低空、路（航）氣象風險預警、氣象景觀預報、“天氣指數+保險”“天氣指數+衍生品”等產品，為各行業提供氣象支撐。

支持新能源企業降本增效，支持風能、太陽能企業融合應用氣象數據，建立風機覆冰、風載荷、電線覆冰舞動、風壓等氣象災害風險閾值模型，優化能源設施選址布局、設備運維、能源調度等。〔責任單位：省氣象局牽頭，省發展改革委（省數據局）、省交通運輸廳、省農業農村廳、省文化和旅游廳、省地方金融管理局、江西金融監管局等配合；設區市相關部門〕

（十一）數據要素×城市治理

優化城市管理方式，推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，加快實現各部門、各區域、各行業數據資源有序開放共享，構建以數據要素為核心的數字綜合應用體系，促進城市建設管理和服務策略制定實現精細化、智能化。

持續強化城市網絡空間治理能力，依托城市公共和政務數據庫，加快構建省市縣聯動的基于大數據、物聯網、云計算的城市網絡空間綜合治理體系，開展網絡空間狀態監測、評估及預警，提升網絡輿情和安全風險的感知、預警和處置能力。

深化公共數據共享應用，加快推進政務服務、經濟運行、市場監管、生態保護、醫療健康等領域應用場景建設，深入推進就業、社保、健康、衛生、醫療、救助、養老、助殘、殯葬、托育、扶幼等服務的“掌上辦”“網上辦”“就近辦”，拓展提升“贛服通”“贛政通”功能。〔責任單位：省住房城鄉建設廳、省政府辦公廳（省政務服務辦）按職責分工負責，省委網信辦、省發展改革委（省數據局）、省民政廳、省人力資源社會保障廳、省衛生健康委、省醫保局、省殘聯等配合；設區市相關部門〕

（十二）數據要素×綠色低碳

依托省生態環境大數據平臺，應用數字化技術，集聚環境監測、監管、執法等各類環境數據，構建縱向一體、橫向協同的生態環境智能監測和感知體系，提供環境監測、監管監控、應急管理等功能，強化跨部門協作與數據共享機制，推進生態環境、自然資源、能源和碳排放、生態產品信息等數據在生態云平臺匯聚共享并拓展應用場景，為打造國家生態文明建設高地提供智能化決策和監管治理支撐。

提升能源利用效率，促進制造與能源數據融合創新，推動能源企業與高耗能企業打通訂單、排產、用電等數據，支持能耗預測、多能互補、梯度定價等應用。

提升碳排放管理水平，打通關鍵產品全生命周期的物料、輔料等碳排放數據以及行業碳足跡數據，開展產品碳足跡測算與評價，服務行業、企業、生產過程節能降碳，推動碳排放數據和電力數據融合應用。提升廢棄資源利用效率，匯聚固體廢物和危險廢物收集、轉移、利用、處置各環節數據，促進產廢、運輸、資源化利用高效銜接，提升固廢、危廢資源化利用。〔責任單位：省發展改革委（省數據局）、省生態環境廳按職責分工負責，省委網信辦、省工業和信息化廳、省自然資源廳、省住房城鄉建設廳、省交通運輸廳、省農業農村廳、省商務廳、省衛生健康委、國網江西省電力有限公司等配合；設區市相關部門〕

（十三）數據要素×教育教學

實施教育數字化行動，加快完善江西智慧教育平臺，積極推進各類教育數據共享，促進數據開發利用，提升智慧教育助學、助教、助研、助管、助評能力，支撐教育決策和管理。依托網絡教學數字化資源，探索開展基于網絡智能環境的課堂教學，深化普及“三個課堂”應用，提升教育數字化水平。

完善教育數據管理制度，建立健全數據資源目錄和數據標準體系，持續開展教育數據治理工作。加快建設教育數據中臺，促進教育教學、教育管理等數據動態匯聚和有效流轉。

匯聚學生學習、教師教學、學校辦學、教育科研等數據資源，圍繞改善教學質量、優化資源配置、提升教育管理水平、提供決策依據等，建設通用數據分析算法與模型庫，提升教育數據支撐監測評估、預測預警、科學決策的能力。〔責任單位：省教育廳牽頭，省發展改革委（省數據局）配合；設區市相關部門〕

（十四）數據要素×現代水利

運用衛星遙感、傾斜攝影、實景三維等技術，推進數字孿生水利建設，打造“天空地水工”一體化水利感知網，建立水利模型庫、學習算法庫、知識圖譜庫，為流域防洪、水資源調配的預報、預警、預演、預案提供支撐保障。

推動各類水利數據匯聚融合和創新應用，強化水資源、水生態、水環境、水災害預測預報、分析評價，加大水庫、水閘、堤防、泵站等水利工程的安全運行、高效運轉、精準調度。

綜合運用衛星遙感、低空無人機等獲取重點流域高清影像數據，借助大數據、人工智能等手段加強數據分析，提升防汛抗旱和河湖治理效率。〔責任單位：省水利廳牽頭，省發展改革委（省數據局）配合；設區市相關部門〕

（十五）數據要素×鄉村治理

推進鄉村數據資源整合，加快推動數據匯聚和共享，構建覆蓋全鄉村、統籌利用的數據資源共享體系，實現數據資源跨地域、跨系統、跨部門、跨業務協同管理和服務，支撐決策科學化、治理精準化、公共服務高效化。

加強農業、農村人口、房屋、土地資源等鄉村資源普查，構建鄉村資源數據集，強化數據分析利用，支撐提升社會治理、矛盾糾紛調解、重點人群管控和幫扶、人居環境監管等鄉村治理水平。

綜合運用衛星遙感、高清視頻監控、無人機等構建全方位鄉村生態環境監測網絡，借助人工智能技術研發識別秸稈燃燒火點、黑臭水體等應用模型，提升監測精準度。〔責任單位：省農業農村廳牽頭，省委網信辦、省發展改革委（省數據局）、省公安廳、省自然資源廳、省生態環境廳、省住房城鄉建設廳等配合；設區市相關部門〕

三、強化保障支撐

（十六）強化數據供給

加大公共數據資源供給，擴大公共數據資源共享范圍，健全公共數據授權開放管理制度，研究出臺公共數據授權運營相關管理辦法，開展公共數據授權運營試點。引導企業開放數據，鼓勵市場力量挖掘商業數據價值，支持社會數據融合創新應用。鼓勵企業、社會團體和教育、科研機構等積極參與數據采集、管理等相關標準研制，不斷完善數據標準體系。〔責任單位：省發展改革委（省數據局）、省政府辦公廳（省政務服務辦）、省市場監管局等按職責分工負責；設區市相關部門〕

（十七）推動數據流通

加快數據要素市場培育，促進數據要素流通和應用。推動數據流通利用基礎設施建設，完善數據匯集治理、確權登記、合規檢測、流通交易、安全管理等功能，增強覆蓋重點行業和領域數據利用可信、可控、可計量能力。培育數據流通服務主體，鼓勵設區市建設數據特色園區，推動數據商、第三方專業服務機構等協同發展，提高數據要素市場流通交易全流程服務能力。鼓勵國內外企業及組織依法開展數據跨境流動業務合作，健全數據跨境流動監管體系。〔責任單位：省發展改革委（省數據局）牽頭，省委網信辦、省工業和信息化廳、省商務廳、省衛生健康委、省文化和旅游廳、江西金融監管局等配合；設區市相關部門〕

（十八）確保數據安全

貫徹落實《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息安全保護法》等法律法規，夯實數據安全支撐，建立政府主導、多方參與的數據分類分級保護制度，厘清各方權責邊界，制定省市兩級各部門及相關行業和領域重要數據具體目錄，對列入目錄的數據進行重點保護。豐富數據安全產品供給，支持基礎電信企業、數據安全企業等開發重點行業、重點領域的精細化、專業型數據安全產品，開發適合中小企業的解決方案和工具包。培育數據安全服務，鼓勵數據安全企業開展基于云端的安全服務，有效提升數據安全水平。〔責任單位：省委網信辦、省政府辦公廳（省政務服務辦）、省發展改革委（省數據局）、省公安廳、省通信管理局、省工業和信息化廳及省直相關部門按職責分工負責；設區市相關部門〕

（十九）強化人才支撐

加大數據要素相關領軍團隊培育和引進力度。加快推動數據要素類職稱評定，吸引和培育更多數據人才。鼓勵各級政府加強數據要素相關培訓，提升領導干部數據素養。鼓勵高校、中職院校申報設置數據相關學科專業。支持開展校企合作，通過聯合辦學、共建產教融合基地、實驗室、實訓基地等形式，培養數據要素領域各類創新型、應用型、融合型人才。鼓勵企業設立首席數據官，提升數字治理能力。〔責任單位：省委人才辦、省人力資源社會保障廳、省教育廳、省發展改革委（省數據局）、省科技廳、省工業和信息化廳等按職責分工負責；設區市相關部門〕

（二十）推動數字技術創新應用

加快推動5G、物聯網、人工智能、大數據、云計算及遙感、北斗等先進技術在智能制造、現代農業、商貿流通、金融服務、醫療健康、交通運輸、文化旅游、應急救援、城市治理、教育教學等行業領域的創新應用，打造新產業、新業態、新場景，賦能數字化轉型和智能化發展。探索隱私計算、區塊鏈等新技術在數據流通領域的創新應用，充分發揮數據要素乘數效應。〔責任單位：省發展改革委（省數據局）、省教育廳、省科技廳、省工業和信息化廳、省交通運輸廳、省農業農村廳、省商務廳、省文化和旅游廳、省衛生健康委、省應急管理廳、省醫保局、省地方金融管理局等按職責分工負責；設區市相關部門〕

四、強化組織實施

發揮省數字經濟領導小組作用，統籌協調“數據要素×”推進工作；各行業主管部門要聚焦本行業數據要素需求，細化落實行動舉措；設區市相關部門要結合實際積極開展先行先試，有力有序推動實施方案落地落實。積極爭取中央預算內投資和其他各類中央資金，用好省級現有相關專項資金，支持數據要素充分賦能。開展“數據要素×”典型案例征集評選，舉辦“數據要素×”大賽江西分賽，推動賽事成果轉化。強化對數據產業規模監測評估，統籌研究相關指標納入省數字經濟發展水平監測評價體系。〔責任單位：省發展改革委（省數據局）、省財政廳、省科技廳、省統計局、省地方金融管理局及省直相關部門按職責分工負責；設區市相關部門〕